MÔ TẢ CÔNG VIỆC

1. Xây dựng và vận hành nền tảng dữ liệu trung tâm (Data Foundation)
• Thiết kế và triển khai kiến trúc Data Lake trên Azure SQL / Microsoft Fabric để nhận dữ liệu vận hành từ nền tảng vận hành Logistics (VLP; hệ thống WMS, TMS, OMS, BMS, FMS, Finance, CRM)
• Xây dựng Master Data Management (MDM-lite): danh mục chuẩn về khách hàng, SKU, địa điểm và nhà vận chuyển nhằm đảm bảo tính nhất quán dữ liệu trên toàn hệ thống
• Thiết lập quy trình giám sát và kiểm tra chất lượng dữ liệu, duy trì mức data quality >95% – điều kiện tiên quyết trước khi triển khai AI và các dịch vụ phân tích
• Tài liệu hóa data schema, data dictionary, data lineage và SLA cho toàn bộ pipeline dữ liệu
2. Phát triển và duy trì pipeline tích hợp dữ liệu (Integration Bus)
• Là đầu mối kỹ thuật nội bộ trong quá trình kết nối API VLP: nghiên cứu API documentation từ Tổng công ty, phối hợp với đội ngũ thực hiện để đảm bảo tích hợp đúng chuẩn và đúng tiến độ
• Xây dựng và vận hành các workflow tự động (Azure Data Factory / Logic Apps) để đồng bộ dữ liệu từ hệ thống vận hành vào Data Lake theo lịch trình hoặc gần thời gian thực
• Phát triển và bảo trì ETL/ELT pipeline từ các nguồn dữ liệu nội bộ: hệ thống vận hành, CRM, eGlobal, ERP và các đối tác B2B
• Theo dõi, xử lý sự cố, tối ưu hiệu suất và đảm bảo tính ổn định của toàn bộ hệ thống pipeline dữ liệu
3. Hỗ trợ phân tích dữ liệu và chuẩn bị cho AI
• Chuẩn bị, làm sạch và cấu trúc dữ liệu phục vụ các dashboard Power BI của đội Analytics BI (B4); xây dựng semantic layer và data model phù hợp với từng trụ cột kinh doanh (Logistics tổng quát, Sản xuất, TMĐT, Dược phẩm)
• Phối hợp với đội vận hành để xây dựng dashboard dữ liệu để cấp quản lý theo dõi tiến trình xây dựng nền tảng
4. Phối hợp với nhà cung cấp và quản lý dự án dữ liệu
• Là đầu mối kỹ thuật nội bộ trong các buổi làm việc với nhà cung cấp giải pháp dữ liệu; kiểm tra và nghiệm thu sản phẩm bàn giao theo đúng tiêu chuẩn chất lượng và kiến trúc đã thống nhất
• Theo dõi tiến độ, lập báo cáo định kỳ về tình trạng xây dựng hạ tầng dữ liệu cho Trưởng nhóm và Ban Lãnh đạo
• Nghiên cứu và đề xuất công nghệ, công cụ dữ liệu mới phù hợp với lộ trình kỹ thuật và ngân sách của VNPL
5. Thực hiện các nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trên và Ban Lãnh đạo.